Abstract Questo articolo analizza in dettaglio l’impiego delle Tensor Processing Units (TPU) nei principali case study di intelligenza artificiale, con particolare attenzione all’addestramento dei modelli transformer […]
Abstract L’articolo analizza in modo critico i principali limiti e le sfide legate all’adozione delle Tensor Processing Units (TPU) nel contesto del machine learning e del […]
Abstract L’evoluzione della mobilità tra il 2025 e il 2050 sarà profondamente influenzata dall’introduzione e dalla diffusione dei veicoli connessi e automatizzati. Le proiezioni indicano un […]
Abstract L’evoluzione delle Tensor Processing Units (TPU) ha introdotto un nuovo paradigma nell’intelligenza artificiale, impattando profondamente sia gli aspetti economici sia quelli energetici delle infrastrutture computazionali. […]
Abstract Il settore automotive europeo riveste un ruolo strategico nell’economia UE, impiegando milioni di addetti sia nella produzione sia nell’indotto e rappresentando un pilastro per l’innovazione […]
Abstract L’evoluzione delle Tensor Processing Units (TPU) di Google, dalla v1 alla v4, ha segnato una svolta sostanziale nell’hardware dedicato all’intelligenza artificiale, ridefinendo i confini della […]
Abstract L’innovazione tecnologica legata all’Industria 4.0 sta rivoluzionando la logistica dell’ultimo miglio, con l’introduzione di veicoli autonomi, droni e robot mobili che stanno cambiando radicalmente il […]
Abstract L’integrazione delle Tensor Processing Units (TPU) all’interno di Google Cloud Platform (GCP) ha segnato una svolta nell’accessibilità e nell’efficienza delle soluzioni di intelligenza artificiale su […]
Abstract L’articolo ripercorre l’evoluzione storica dei veicoli a guida automatizzata, partendo dalle prime sperimentazioni del Novecento fino alle più recenti innovazioni e prospettive future. Dopo aver […]
Abstract L’addestramento e l’inferenziazione di reti neurali profonde pongono sfide computazionali di enorme portata, richiedendo hardware specializzato capace di gestire moltiplicazioni di matrici e operazioni su […]
Strumenti per il confronto tra le tecnologie Le tecnologie LPWAN (Low Power Wide Area Network) rappresentano un elemento chiave per l’implementazione di una vasta gamma di […]
Abstract Le Tensor Processing Units (TPU) rappresentano una rivoluzione nell’hardware per l’intelligenza artificiale, distinguendosi per un’architettura fortemente specializzata e ottimizzata per il machine learning e il […]
Abstract Le reti LPWAN (Low Power Wide Area Network) hanno rivoluzionato l’implementazione di soluzioni IoT grazie a costi contenuti e semplicità di deployment, favorendo un’ampia diffusione […]
Abstract Il seguente lavoro analizza il ruolo rivoluzionario delle Tensor Processing Units (TPU) nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, evidenziando come queste architetture hardware specializzate abbiano ridefinito i limiti […]
Introduzione Le reti LoRaWAN sono tipicamente disposte in una topologia a stella, in cui i dispositivi finali comunicano direttamente con uno o più gateway, ma ci […]
LoRa viene utilizzato per creare un collegamento di comunicazione a lungo raggio. Esso si basa sulla modulazione dello spettro diffuso del chirp per mantenere basse caratteristiche […]
In LoRaWAN la sicurezza `e garantita attraverso l’utilizzo di cifratura AES-128 bit e dispone di due strati indipendenti per quanto riguarda la protezione della rete e […]
Introduzione LoRa è una delle tecnologie più interessanti che maggiormente contribuir`a nei prossimi anni allo sviluppo delle LPWAN. Il termine LoRa è l’acronimo di Long Range […]
Introduzione I requisiti fondamentali che hanno guidato la progettazione delle reti LP- WAN sono: trasmissioni a lungo raggionell’ordine dei chilometri, basso data rate inferiore a 5000 […]
Introduzione Il raffreddamento a liquido nei data center rappresenta una delle soluzioni tecnologiche più avanzate e promettenti per la gestione termica dell’infrastruttura IT. Con l’aumento esponenziale […]